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如何高效快捷地部署AI基础设施利用GPU服务器

如今,各企业机构都希望能够借助于AI的帮助,改进工作流程、降低成本并取得更好的收益。

发表时间:2019年11月07日 作者: 浏览次数:1448
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虚拟 GPU 技术能为企业带来什么?

缩短设计周期和降低单位成本对维持任何制造商的竞争力都至关重要。设计师在面临与日俱增的压力,他们需要迅速实现创新、响应市场需求并为不断扩大的产品系列提供支持,而这通常都要靠各地团队成员的通力协作来完成。

发表时间:2019年11月06日 作者: 浏览次数:1235
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如何选择深度学习GPU服务器?

按总线接口类型,可以分为:NV-Link接口、传统总线接口以及传统PCI-e总线三种。

发表时间:2019年11月05日 作者: 浏览次数:1223
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中科云达R4410-D24多路式服务器 为快速计算而来

对于服务器供应商来说,能否生产性能卓越,在设计、生产制造工艺上要求更高,在关键业务运维管理上也面临更大挑战。

发表时间:2019年11月04日 作者:中科云达 浏览次数:1332
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CUDA 多进程服务工具MPS有什么好处呢?

多进程服务(MPS)是CUDA应用程序编程接口(API)的另一种二进制兼容实现。MPS运行时架构被设计成透明地启用协作的多进程CUDA应用程序(通常是MPI作业),以利用*新的NVIDIA(基于kepler) gpu上的Hyper-Q功能。Hyper-Q允许CUDA内核在同一GPU上并行处理;这可以在GPU计算能力被单个应用程序进程未充分利用的情况下提高性能。

发表时间:2019年11月01日 作者:中科云达 浏览次数:1448
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中科云达DGX-2超级计算机 为计算提升3倍速度

解决现代 AI 和深度学习需求的扩展难题

发表时间:2019年10月31日 作者:中科云达 浏览次数:1546
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