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如何选择深度学习GPU服务器?

按总线接口类型,可以分为:NV-Link接口、传统总线接口以及传统PCI-e总线三种。

发表时间:2019年11月05日 作者: 浏览次数:1307
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中科云达R4410-D24多路式服务器 为快速计算而来

对于服务器供应商来说,能否生产性能卓越,在设计、生产制造工艺上要求更高,在关键业务运维管理上也面临更大挑战。

发表时间:2019年11月04日 作者:中科云达 浏览次数:1412
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CUDA 多进程服务工具MPS有什么好处呢?

多进程服务(MPS)是CUDA应用程序编程接口(API)的另一种二进制兼容实现。MPS运行时架构被设计成透明地启用协作的多进程CUDA应用程序(通常是MPI作业),以利用*新的NVIDIA(基于kepler) gpu上的Hyper-Q功能。Hyper-Q允许CUDA内核在同一GPU上并行处理;这可以在GPU计算能力被单个应用程序进程未充分利用的情况下提高性能。

发表时间:2019年11月01日 作者:中科云达 浏览次数:1529
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中科云达DGX-2超级计算机 为计算提升3倍速度

解决现代 AI 和深度学习需求的扩展难题

发表时间:2019年10月31日 作者:中科云达 浏览次数:1636
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中科云达知识普及:边缘计算到底是什么?

边缘计算到底是什么呢?在数据处理的过程中,如果将数据发送到运行在云端的AI程序进行处理,势必会导致延迟答复。但是,如果把就近它发送到临近的边缘服务器,这就将变得像是从手边的盒子里拿出一个甜甜圈一样简单快捷。

发表时间:2019年10月30日 作者: 浏览次数:1543
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中科云达运用P100 SXM2GPU计算卡 深度学习开发环境

​在人工智能领域研究中,GPU 被广泛应用于加速深度神经网络的训练与推理。对于初入深度学习领域的开发者,如何方便地配置一套深度学习开发环境及工具,使其能够满足科研或开发工作中的各类需求,是初学者经常遇到的**个难题。

发表时间:2019年10月29日 作者: 浏览次数:1753
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