为了加速AI在5G网络边缘的大规模应用，NVIDIA推出了一款名为Aerial的软件开发工具包，支持GPU加速、软件定义的无线接入网。

在洛杉矶举行的世界移动通信大会（MWC）上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋发表了主题演讲，他详细介绍了运行于NVIDIA EGX平台之上的Aerial软件是如何在5G网络的边缘实现人工智能服务和沉浸式内容的。

5G可以为用户提供极快的速度，以及10倍的低延迟、1000倍的带宽和每平方公里上百万台连接设备。5G还引入了“网络切分”这一关键概念。这使得电信运营商可以通过逐个会话灵活地为客户提供独特的服务。

传统的解决方案无法为其快速重新配置，因此电信运营商需要新的网络架构。黄仁勋表示：这种架构需要具备高性能，并且可以在一秒内重新配置。

这种虚拟化的无线接入网可以在距离客户*近的无线基础设施中运行，因此非常适合在边缘提供AI服务。这种网络对于构建现代化的5G基础设施，运行一系列需要在公共平台上进行动态配置的应用程序，至关重要。

借助于NVIDIA Aerial，5G网络所需的相同计算基础设施可被用于提供AI服务，例如智能工厂、增强现实/虚拟现实和云游戏。

P100 PCIe高性能GPU计算卡

Pascal 架构带来巨大的性能飞跃

NVIDIA Pascal 架构使 Tesla P100 能为 HPC 和超大规模工作负载提供卓越性能。凭借每秒超过 21 万亿次的 16 位浮点 (FP16) 运算性能，经过优化的 Pascal 为深度学习应用程序带来了令人兴奋的新可能。Pascal 还可为 HPC 工作负载提供超过 5 万亿次的双精度浮点运算和 10 万亿次的单精度浮点运算能力。

通过采用 HBM2 的 CoWoS 技术实现更高效率

通过加入采用 HBM2 的晶圆基底芯片 (CoWoS) 技术，Tesla P100 将计算性能和数据紧密集成在同一个程序包内，提供的内存性能是 NVIDIA Maxwell™ 架构的三倍以上。这大幅缩短了为数据密集型应用程序算出解决方案的时间。

页面迁移引擎使编程更简单

页面迁移引擎可使开发人员从管理数据移动的工作中腾出时间，将精力更多地放在计算性能的调整上。应用程序现在可以突破 GPU 物理显存的容量限制，达到几乎无限量的显存。

适用于混合型工作负载 HPC 的 NVIDIA Tesla P100

适用于 PCIe 的 Tesla P100 使混合型工作负载 HPC 数据中心能在节省资金的同时大幅提升吞吐量。例如，一个由四个与 PCIe 互联的 Tesla P100 驱动的 GPU 加速节点，可以替代各种应用程序的多达 32 个通用 CPU 节点。利用数量大幅减少而性能强大的节点完成各种作业，意味着客户可以节省多达 70% 的整体数据中心成本。

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