蓬勃发展了十余年的云计算，早已从*初的新鲜词汇，成为了如今涵盖庞大产业、汇聚*新技术的存在，风投机构Andreessen Horowitz指出，大部分科技创业企业的80%的收入都投入在云服务方面。

作为国内云计算发展的风向标，近日举行的阿里云栖大会毫无意外地再次成为了行业内外关注的焦点，阿里云带来了诸多软件和硬件层面的技术更新，充分展示了自身在云计算方面的持续投入。不过对整个云计算产业而言，健康的发展势必离不开产业上下游的生态协同，英特尔作为云计算的重要参与者和关键推动者，就携手阿里云在云计算、人工智能、网络、电子商务等诸多领域进行了深化合作和加速创新。

正如阿里云服务器研发事业部高级总监文芳志所说，“数智经济时代，云基础设施已经成为社会的基础设施。作为世界领先的云服务商，阿里云始终致力于为用户提供具备高价值的差异化服务，而英特尔凭借其强大的产品技术领导力和持续不断的创新，在数据中心领域始终处于领先地位。双方是长期的战略合作伙伴，在关键的技术及产业发展方向上有广泛的共识和深入的合作，期望通过端到端的全链路合作共同推动云计算产业的快速发展。”

具体来说，在云计算领域，为了提高编程效率、资源利用率并*终简化运维，英特尔携手阿里巴巴共同研发云原生软件，云栖大会期间，双方还宣布了其联手打造的VectorAPI，在提高CPU运算效率的同时有效解决了在Java领域使用向量化计算所带来的挑战，极大地提升了Java云原生计算能力。

为什么VectorAPI能做到如此呢？实际上在当前主流的CPU硬件中，普遍存在的向量化单元可以高效执行SIMD的运算，不过受限于Java语言的特殊性，并不能高效使用SIMD向量化运算，而在VectorAPI的加持下，性能提升十分明显，例如使用使用VectorAPI实现的BLAS库，可以得到2.2-4.5倍的性能提升；在图像处理领域使用VectorAPI的Sepia过滤器，可以得到*多6倍的提升；在数据库领域重新分区和线性探测Hashtable可以得到数倍性能的提升等等，为开发者赋予了更强的控制能力跟灵活度，开发者可以在任何需要的地方，调用VectorAPI来实现更高效的算法，而不用依赖于JVM的自动向量化，也不需要使用JNI。

英特尔技术专家技术专家在云栖大会的《Java云原生能力重磅升级：高性能和可观测的新时代》主题演讲中表示，英特尔和阿里云的合作优势很大程度上基于双方技术专家的支持，英特尔团队中有原生VectorAPI的作者，而阿里巴巴JDK团队在VectorAPI方面也有丰富的经验，不但如此，阿里云还拥有完善的CI/CD系统和测试集，并拥有丰富的应用场景来验证VectorAPI的效果。

展望未来，针对VectorAPI，双方后续展开的合作包括：移植VectorAPI到主流的低版本的OpenJDK；从应用和框架着手，推动其支持高版本的JDK，以有效利用新特性；通过深度合作开发，将VectorAPI合并到Dragonwell11（Open JDK 11的下一个版本）上；以及支持英特尔第三代至强可扩展服务器Ice Lake、第四代至强可扩展服务器Sapphire Rapids等新硬件平台。

“社区的壮大和繁荣需要大家参与，只有更多人的参与才可以更好拓展VectorAPI的用领域，从而使Java在人工智能、机器学习、多媒体、娱乐、数据库、大数据方面获得更好的应用，让丰富的平台和软件支持VectorAPI，也让Java应用变得更安全和可靠。”英特尔技术专家如是总结道。

在AI领域，英特尔一方面协同阿里巴巴以英特尔数据中心Flex系列GPU支持阿里巴巴异构计算加速平台进一步扩大英特尔在AI领域的足迹。另一方面，秉承推动AI无处不在的美好愿景，英特尔全面打造基于大数据AI开源项目BigDL，助力从笔记本到云无缝扩展大数据AI。对此，英特尔院士、英特尔大数据技术全球首席技术官戴金权在分论坛的演讲中指出，得益于高扩展性、性能提升和安全可靠的特性，BigDL能够通过端到端大数据人工智能管道，降低AI的准入门槛，不仅能够让数据科学家、工程师等更便捷、简易地构建大规模分布式人工智能解决方案，从而加速AI应用和部署，亦有助于挖掘更多AI潜力，为各行业发展注入新动能。

在网络领域，英特尔多年来一直致力于实现由开放的互操作软件来定义，即对网络中的设备进行编程。目前，基于英特尔技术的网络可编程已由*初的P4语言和交换芯片，以及如今具有高可靠性、安全性、高性能的多种智能网络架构设备IPU，发展为具备端到端全链路可编程的能力，这将在通用硬件架构的情况下，为网络使用者搭建一个完整的网络可编程平台，并进一步增强网络的灵活性和可扩展性。

在绿色数据中心层面，早在2015年，英特尔就携手阿里巴巴展开了在浸没式液冷方面的合作与探索，以期通过其超高的散热效率和高可靠、高性能、高密度的特点助力打造绿色可持续发展的未来数据中心。

自2016年阿里巴巴推出浸没式液冷样机至2020年实现首个5A级绿色液冷数据中心的投产，浸没式液冷服务器在近年来逐步开始大规模部署的同时，依然面临着服务器硬件与液冷技术材料的兼容性、电气信号完整性和散热特性等多重挑战。

对此，英特尔从处理器定制和服务器系统开发与优化入手，突破芯片功耗和冷却两大影响算力提升的关键问题，助力阿里巴巴数据中心成功部署浸没式液冷服务系统，在提高散热能效的同时有效降低了数据中心总体拥有成本（TCO）。

在PaaS平台层面，随着越来越多的企业用户希望能基于更高效的PaaS平台，加速数据处理与分析，英特尔携手金蝶与阿里云，共同打造了基于英特尔架构的金蝶云苍穹平台，其将基于英特尔傲腾持久内存与第三代英特尔至强可扩展处理器的阿里云云原生内存数据库Tair作为PaaS平台的缓存组件，以具备更强持久性、更低TCO的优势，加速构建高效、敏捷、更具性价比的PaaS平台，从而在满足企业统一数字化平台的技术需求的同时，加速助力数据价值挖掘，助力企业应用和业务创新。

在数字化医药领域，基于至强可扩展平台，英特尔创新存储技术分布式异步对象存储（DAOS）可优化系统架构性能、实现数据加速，从而大幅提高生信分析相关项目的运行效率，助力产业伙伴加速药物探索；同时，英特尔亦通过至强可扩展处理器对DeepMindAlphaFold2进行逐个模块的加速以应对目前蛋白结构分析和大数据测序所带来的高效率、快速人工智能解析的需求，以及统一编程框架oneAPI来打破跨架构计算的平台壁垒，释放硬件潜能，从而帮助产业用户加速人工智能辅助药物发现（AIDD）和计算机辅助药物设计（CADD）并创新药物研发新范式。

在云游戏领域，英特尔为Windows和Android云游戏平台提供全栈式硬件产品支持和涵盖PCFarm、服务器虚拟化和服务器容器的解决方案，并以其AI驱动的XeSS超级采样技术，帮助游戏实现接近原生4K分辨率的画质，为广大玩家带来更高品质的用户体验。

值得一提的是，本次大会上，英特尔联合阿里巴巴推出的云网端融合新型计算架构“无影”云电脑共同发布了全新自研硬件终端，其基于云端一体优化协议栈设计，可以充分发挥英特尔的本地AI运算能力、AVC/HEVC低功耗低延时编码的多媒体能力和高速链接能力，打造软硬一体的无缝接入体验。

*后，在开源领域，作为龙蜥开源社区的创始成员之一，英特尔始终坚持以积极的态度拥抱开源，联合产业伙伴持续增大对开源软件创新的支持，共建针对云计算的开源社区生态。并在一系列涵盖基础硬件平台、云原生、服务网格、容器及人工智能在内软件创新项目上深度投入，并于今年被评为首届龙蜥社区优秀合作企业。

同时，英特尔携手社区成员在AnolisOS操作系统中引入代号为Sapphire Rapids的第四代英特尔至强可扩展处理器的全特性全栈式支持，包括全部处理器内置加速器以及Linux内核、基础库、用户态的工具包，并对上层应用的接口进行了充分优化。基于此，阿里云将推出新版本的Alibaba Cloud Linux，并用于生产环境的支持。

不但如此，英特尔还和阿里巴巴及其他生态伙伴共同加盟通用芯粒高速互连开放规范（UCIe）联盟，旨在联手打造一个的开放生态系统，并通过先进封装技术集成并运作不同制程技术设计和生产的芯粒。

在几个月前的英特尔On技术创新峰会上，英特尔CEO帕特·基辛格表示，计算、连接、基础设施、人工智能，以及传感和感知这五大超级技术力量正在越来越普及，它们相互结合、互相加强，释放出了全新的可能性，现在的英特尔，正在以五大超级技术力量为基础，通过全面的从云到端的产品组合为云计算打造坚实基石，携手阿里云这样的合作伙伴，聚合云生态之力加速行业创新和应用落地，为智能未来添砖加瓦。