如今，各企业机构都希望能够借助于AI的帮助，改进工作流程、降低成本并取得更好的收益。然而，与部署传统IT支持的业务工作负载相比，企业在部署AI工作负载过程中，要面对更大的挑战。

如果企业没有注意到AI基础设施的特殊需求的话，可能会导致在部署中出现部署时间增长、成本增加和洞察力滞后的问题。

NetApp和NVIDIA正在帮助企业避免这些麻烦，推出了一套新的解决方案——即支持ONTAP AI-Ready数据中心。该解决方案使得访问和收购支持AI的基础设施变得简单快捷。

在部署AI过程中，预算的很大一部分都被用来解决两个问题：设计一个能够良好运行的系统和为系统配备一个数据中心。因此，投资人工智能基础设施是一项巨大的投资。

如何快速、低成本部署AI基础设施成为了解决这一难题的关键。

NetApp ONTAP AI 是针对AI工作负载进行全面优化和测试的基础架构。它由革命性的NVIDIA DGX-1和 DGX-2 AI 系统 与NetApp 云连接的全闪存驱动。通过ONTAP AI，用户可以获得一个具备极高性能，并且可以随时运行的完整AI基础设施。

通过世界一流的托管服务合作伙伴网络提供的ONTAP AI-Ready数据中心，每家企业机构都可以访问AI-ready基础设施，而无需在现有的组件设计系统基础之外增加开销。

作为一个由NVIDIA和NetApp的数据中心硬、软件组成的全堆栈解决方案，ONTAP AI-Ready数据中心经过优化，并且随时可用，能够为用户提供可预测和可扩展的结果，而不会在设计和实现中占用宝贵的IT和AI资源。

该产品为用户提供了极大的灵活性，来使用AI基础设施和资源。他们可以选择两种方式与托管合作伙伴部署ONTAP AI：

• ONTAP AI-Ready 数据中心-基于用户自有的基础设施，部署在*先进的托管设施中，消除了创建和维护AI-ready数据中心的负担。

• ONTAP AI Test Drive-选择的供应商试用ONTAP AI，无需运费或安装费用。在购买之用户可以前运行基准测试、使用公共数据集测试或运行自己的工作负载。

协同人工智能基础设施提供了一种成本效益高的财务模式，用户无需为自己的数据中心提供大规模资本投资，就可以更快地部署、加快洞察速度并提高投资回报。

对于已经将其业务基础设施放置在托管设施中的组织，将AI基础设施带到数据所在的位置可以提高性能，减少在站点之间迁移数据的浪费时间和成本。

展望未来，每一家领导企业都需要人工智能为其提供洞察。为了实现这一目标，组织必须有一个坚实的人工智能基础设施管理计划，并避免陷入难以管理、更难支持且未在组件之间或整个数据中心进行优化的个性化解决方案中。

ONTAP AI-Ready数据中心全面、经济、有效地解决了当今AI基础设施问题。它允许企业机构提供专门为AI构建的基础设施，并打破企业IT所面临的障碍，以进一步将人工智能基础设施视为一项服务，使部署AI工作负载变得更加容易。