物联网的发展让互联设备和数据量激增，为缓解有限的带宽压力以及满足实时响应的需求，边缘计算成为了推动物联网快速发展的一大关键要素。作为物联网行业的积极参与者和边缘计算的先行者，中科云达认为，在边缘侧实现负载整合是发挥边缘计算真正价值的重要前提。

打破设备孤岛，实现负载整合

所谓负载整合，就是把原来在不同设备上分立的负载，通过虚拟化等技术，整合到一个单一的高性能计算平台上，从而实现复杂、综合的功能。每个功能子系统既能分享设备提供的计算、存储、网络等资源，还具有一定的独立性，避免了彼此的互相影响。

负载整合具有简化系统架构、降低总体成本的优势，在此之前，边缘计算的设备或系统是由若干个功能相对独立的设备组成的，例如单独的人机接口、可编程逻辑控制器或是视频设备等等。这些设备彼此之间独立存在，通过网络进行连接，导致整个系统的成本相对较高。但随着技术的进步，不仅计算能力在不断提升，软件的不断发展也使得虚拟化技术大有用武之地，打破设备间的孤岛就成了大势所趋。

不仅如此，负载整合也为边缘计算的实现和人工智能的应用提供了条件，整合后的设备既是边缘数据的汇聚节点，也是边缘控制的中心，为边缘智能提供了处理所需的数据和控制入口。人工智能可以在节点处采集和分析数据，也能在节点处提取洞察做出决策，更高效的释放数据价值，让数据反哺整个终端用户和行业。

中科云达双路边缘计算服务器RS2220-D48是一款2U 边缘服务器产品，它采用Intel C621高性能芯片组，支持第二代英特尔®至强® 可扩展系列处理器，整机具有很强的数据处理和运算能力。整机通过提高环境适应性，将计算边缘化，优化边缘计算密度和性能，解决物联网增长带来的带宽，延时，和计算性能的挑战，为物联网提供出色和可靠的解决方案。除此之外，还可搭载同于人工智能的加速计算卡，让边缘数据中心具备很强的神经网络训练和推理能力，以其优异性能，将人工智能推向边缘，大幅提升边缘计算处理能力。适用于部署网络边缘小规模数据中心，本地化处理终端需求，满足URLLC和mMTC的超低延时需求。

中科云达双路边缘计算服务器RS2220-D48

面向四大场景，负载整合优势显现

目前，宝德在安防、零售、汽车和工业四大领域进行了一系列与边缘计算相结合的探索，期望通过完善的生态布局让物联网改变生活。

安防领域的公司一直是新技术的首批推动者，如今也在感受着人工智能和边缘计算的强大动脉。中科云达与国内领先安防厂商合作，将边缘计算运用到前端摄像机，让设备更容易承载复杂的人脸识别和数据分析。

车辆的车载系统同样是负载整合的一大落脚点。中科云达边缘计算服务器可通过负载整合，将原本车内的一些分立式的功能模块组合在通用计算平台上。在认证层面除了提供底层的部件和完善的操作系统之外，还利用强大的虚拟化技术，让不同应用运行在相应的虚拟化计算环境之中，为用户提供一体化的丰富车内体验。

当前，零售领域也迎来了设备爆发式的增长，线下零售店中的智能设备纷繁复杂，如果每一个设备都部署一台服务器，无形中提升了成本且不利于管理。因此，宝德提供整体解决方案进行工作负载整合，把小型边缘计算集成到中央服务器，从而降低服务器成本，提升计算效率。如此一来，*大程度地惠及了零售商和消费者，让产业链中的每一个环节都能够提升效率并且优化体验。

在工业领域，无论是预测性维护，还是柔性制造，都需要充分挖掘数据的价值。工厂设备联网后会产生海量数据，只有结合边缘计算提取出其中的数据价值后，才能有助于提升工厂运行效率，实现让数据加速智能制造的愿景。

中科云达正通过前瞻理念和全面布局，帮助那些需要将计算推至边缘的客户挖掘数据价值，应对物联网时代下的机遇与挑战。在提供强大性能的同时，实现了成本、空间和功耗上的极致平衡，为边缘计算提供了一颗强劲的“大脑”。