智能家电、智慧城市、无人驾驶等等新名词一次一次地给我们带来了惊喜。人工智能（AI）点亮了企业的前进方向，为各行各业注入新的生命力。作为AI的*佳伙伴——GPU服务器，已在各企业都有着广泛的应用，包括谷歌、脸书、阿里巴巴、腾讯、华为等多家全球性企业，他们通过GPU服务器将如今*流行的人工智能应用到各款产品当中。

GPU服务器

     简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。

海量计算

     GPU服务器可应用于海量数据处理方面的运算，如大家平时所用的搜索引擎、淘宝大数据推荐、智能输入法识别拟输入内容等等。原本需要数天完成的数据量，采用 GPU服务器在数小时内即可完成运算。原本需要数十台 CPU服务器共同运算集群，采用单台 GPU 服务器可完成工作。

深度学习

     得益于GPU并行计算和高带宽，无论是计算视觉类、自然语言处理类、数据挖掘类，复合应用类，GPU服务器几乎成为它们的标配。

     计算型场景下，在云方面，它可以结合云服务器 CVM提供的计算服务、对象存储COS提供的云存储服务、云数据库MySQL提供的在线数据库服务、云安全监控服务，图片、视频编解码，可以采用GPU服务器进行渲染，利用 GPU 加速器指令，让数以千计的核心为您所用，加快图形图像编码渲染速度。而在以后的发展道路上，GPU云服务器计算也将得到广泛的应用。

     渲染型场景下，需要GPU进行图形加速和实时渲染，同时又需要大量计算、内存或存储。高性能计算能力及图形渲染能力，实现在线图形渲染处理，大大缩短制作周期，提升整体效率。

     以上就是GPU服务器的部分能力所在，详情我们放到以后再讲。那么企业该如果选择适合自己的GPU服务器呢？

     首先要根据业务需求选择合适的GPU型号。服务器的使用场景是什么？比如医院？火车站？、机场？吞吐量是多少等等问题需要专项人员进行仔细的考量。

     然后，要考虑使用人群和自身IT运维能力。对于BAT来说，自然就不需要担心。而对于一些IT运维能力不那么强的客户，关注的指标和参数就不一样了。

     接着，要考虑服务或硬件带来的价值。没有人希望买/租了一堆烂铁回来“吃灰”，也没有人希望买/租了服务器回来不知道有什么用处。因此充分了解GPU服务器能够帮助业务什么方面的提升等等是很重要的。

中科云达R4220-8GX

强大的性能

     R4220-8GX 是一款基于Intel® Xeon® 可扩展处理器的高性能计算平台，支持8个NVLINK GPU加速器和6TB的内存，单精度浮点计算224TFLOPS、双精度浮点计算112TFLOPS, 让用户体验强大的计算性能。

灵活的配置

     为更加贴切的满足各种应用需求，客户可根据需求选择支持16个2.5寸SATA/SAS硬盘，网络选择多样化，可选择支持双千兆、四千兆、双千兆+双万兆搭配，所有网络支持管理复用，满足各种不同的网络应用场景。

优化的散热

     整机结构布局充分考虑优化散热和节约功耗，支持高温环境。关键部件根据发热量采用特殊设计，在保持性能的同时可以降低风扇转速，从而减低功耗和噪音。

合理的扩展

     在支持4-8块NVLINK的同时，还可有1个PCI-E插槽可用，可扩展100Gb infiniband HCA、Nvme SSD等、具有非常好的灵活性和兼容性。

便捷的管理

     具备IPMI 远程管理功能，实现非现场即可监控管理服务器要求，具有监控系统各部件的运行状况、远程安装操作系统、故障报警等功能。极大的缩减了维护开销。