人工智能领域正处于一个蓬勃发展阶段，其2016年投资总额达到42.5亿美元，年增长率为50.11%， 整个AI产业的市场规模预测2020年将达到480亿美元。在当前的市场态势下，电子科技大学拟规划搭建一套深度学习训练专用的小型计算集群。

平台三大要求：

     提高服务器部署密度，节省机房空间；

     对接海量分布式存储与并行计算节点的计算集群

     有自主知识产权的运算节点管理配套软件，主要包括：可视化界面、便捷化操作、用户管理、资源配额、数据管理配额、任务调度。

     中科云达超微服务器软硬件一体化解决方案，灵活应对全场景

     根据客户需求，中科云达在硬件方面采用超微4028GR-TRT超微服务器为客户搭建小型深度学习训练计算集群。

     该GPU服务器紧凑的结构适合更多空间，CPU结合GPU提供强大的计算性能，在4U的空间当中支持4片全高全长双宽专业GPU卡，能够满足更多AI方面的应用，优异的散热、防共振设计，保证了数据安全稳定的运行。

     在软件层面搭载中科云达自主研发的深度学习平台，该平台是一套基于GPU服务器集群的用于深度学习的资源管理平台，可将GPU资源、CPU资源、内存、硬盘等资源虚拟化后进行统一管理，按需分配给不同用户和群组使用。

     不仅如此，该平台支持主流深度学习框架（如TensorFlow、Caffe、Torch、Keras等），并提供深度学习的算法库（LeNet、 MLSTM、Alexnet、Googlenet、ResNet、GAN、Faster R-CNN等）、标准数据集（ImageNet、COCO、PASCAL VOC、 CIFAR、Open Image、Youtube-8M）。

     中科云达深度学习平台能够助力科研单位、高等院校、人工智能企业等更快地进入深度学习研发领域，更好地聚焦算法本身，更快地推出 能够解决实际问题和需求的产品。