从2016年开始，人工智能（AI）AlphaGo先后数次与专业围棋选手进行博弈，*终均获得大胜。这也引起了社会上关于人工智能越来越多的讨论。

     随着AI技术不断成熟，人工智能正凭借着"惊人的创新"给各行各业带来颠覆性的价值提升。2018年Gartner发布了一份AI研究报告预估，到2022年，人工智能这一领域的商业价值将达到3.9万亿美元。

作为支撑云计算、物联物、AR/VR等新兴技术发展的服务器，在AI概念兴起后，也享受到了风口的红利。在IDC发布的2018年第四季度全球服务器市场报告中显示，AI技术快速发展是助推服务器市场正向增长的核心因素之一。

     在AI技术加持下，我们看到如今的服务器市场出现了越来越多的AI服务器。今天我们就来聊聊AI服务器，是新事物，是时代的真需求，还是厂商用来宣传的噱头？

AI服务器就是服务器+GPU？

     什么是AI服务器？由于AI服务器技术发展尚处于初期，业界并没有统一的规定，很多人甚至认为AI服务器就是在传统的服务器上加上个GPU，就可以称为AI服务器。

     其实，AI服务器并不是在传统服务器上加个GPU这么简单。相比于传统的CPU服务器，AI服务器更像是针对特殊需求设计推出的专用服务器。在AI服务器出现之前，服务器市场就已经出现了一些针对特定行业的服务器，例如工业服务器，都是针对工业需求定向开发的产品。

     但相比AI服务器，通用服务器所使用的CPU在设计之初，就是为了满足企业的通用型需求，所以在特定领域的表现并不是很好，这也是AI服务器出现后能够快速抢占特定市场需求的原因。

     目前AI服务器平台其实并不仅仅只有GPU，还会涉及到FPGA、TPU等平台。例如：英伟达GPU以卓越的性能，在AI计算中占据了相当大的市场。但英特尔在CPU上也有得天独厚的优势，并擅长布局生态，譬如将CPU与FPGA相结合。谷歌则是瞄准了深度学习场景，发布专用TPU加速器。

     值得注意的是，AI服务器也并不是简单的CPU+GPU/TPU/FPGA模式，无论是GPU与GPU，或是GPU与FPGA，都需要协调好他们之间的工作方式，这就需要芯片厂商与服务器厂商能够对AI服务器很好的调优，才能保证AI服务器在特定的工作领域有更好的发挥。

AI服务器应更贴近用户应用场景

     不同于传统的通用型服务器，AI服务器能够表现足够出色，其本身的计算能力只是一小部分，更多原因则是是AI服务器针对特定行业的使用进行了优化。

     如果将传统的服务器比作通用型的鞋子，那么AI服务器就更像是针对运动达人生产的运动鞋。通用型鞋子只要能满足一些基本需求就可以了，例如防滑、防扎等等。而AI服务器就像生产运动鞋一样，不仅要满足鞋子的基本需求，还需要针对人们的运动需求去有一些专业的设计。

     所以对于AI服务器来说，决定AI服务器的并不是AI服务器里面的是CPU+GPU还是CPU+TPU，而是在市场上这些服务器能够满足哪些特定应用厂商的需求。例如，用于人脸识别应用场景时，由于这个计算力需求并不是很高，就可以采用低功耗、高能效比的GPU 服务器。

     当然，目前来说，AI服务器尚处于发展阶段，而AI服务器的应用场景也需要厂商与用户一起去不断的进行优化，这样才能够发挥出AI服务器*大的价值，更好的满足业务需求。AI服务器的应用也像我们通常说的"合适的才是*好的"这个道理一样。企业应用场景的优化程度是决定AI服务器厂商未来的关键。

AI服务器是否需要超高算力？

     AI被认为是下一轮的计算技术的升级，随着深度学习、CNN、RNN 等技术的发展，AI 技术日渐成熟，并在其各项业务中广泛应用 AI 技术，从面向语音、图像、自然语言处理等几大应用中衍生出更多的细分业务和应用场景。

     未来AI服务器的需求会很大，那么AI服务器是否需要超高的计算力呢？目前来说，驱动AI发展少不了高性能服务器的支撑。计算、数据和算法是AI时代来临的三个支柱。而AI离不开计算力，计算力是AI的**个关键基石，所以要想AI服务器，AI服务器就需要更好的计算力。

     目前在AI计算系统层面主流的服务器厂、云计算厂商都在加入这场AI计算技术竞赛，很多厂商甚至直接利用自己的旗舰服务器产品来推动AI服务器的推广。例如，一些服务器厂商出产的AI服务器，都是在原有的四路服务器上的升级。

     通过对传统的高性能计算升级，的确能够更好的带来AI的计算能力，但这并不是行业发展的*终结果。由于AI服务器尚处于发展初期，所以很多厂商为了更好的提供AI能力，更多的是选择高性能的硬件。

     其实，当AI发展到一定阶段，超高的计算力单品服务器并不是业界的主流，而主流更多的还应该是当前云服务器市场的主流服务器型号--2U机架式服务器。

     因为这种2U服务器在扩展能力更强，在部署时非常方便，虽然计算力相比高端服务器要略有不足，但在云时代，单品强大的服务器硬件产品将会越来越少，更多的还是通过集群方式来满足不同的业务厂商需求。所以未来AI服务器依然是2U机架式服务器。

     近年来，我国一直在加大IT科技领域的投入，而AI服务器将是国内服务器厂商的一个机遇，抓好这个阶段，向传统行业进行渗透，将能够抢占更多的服务器市场，推动国内高新技术的布局与发展。在人工智能时代，跑得快的企业将成为未来全球科技创新不容忽视的力量。

     中科云达（北京）科技有限公司成立于2016年，公司位于北京市国际信息产业基地。公司一直致力于为广大用户提供GPU高性能计算、深度学习、虚拟化仿真、定制化服务器、工作站、存储等软硬件整体解决方案，并与多家知名技术型领先厂商如超微（Supermicro）、英特尔（Intel）、华硕（ASUS）、英伟达（NVIDIA）等建立了长期的合作关系。