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中科云达助力提升人脸识别速度

发表时间:2022年03月18日 作者: 浏览次数:229


背景
   
      
北京某科技公司是以人工智能技术为核心的行业物联解决方案提供商,致力于为全球行业用户提供领先的人工智能算法和解决方案,构建城市级智能物联网系统。北京某科技公司研发的人脸识别技术,图像识别技术,智能视频云产品,智能传感器产品,智能机器人产品已经广泛应用于金融、手机、安防、物流、零售等领域,核心客户不仅包含阿里巴巴、蚂蚁金服、华为、联想等行业级头部企业,同时服务于国家公安部、国家税务总局、中信银行、招商银行、华润集团等政府部门和央国企集团。


挑战 
     
  北京某科技公司产品线有动态人脸识别、文字识别、离线活体检测、证件识别、行人检测、轨迹分析等,其核心应用离不开深度学习技术,通过深度学习训练神经网络提高人脸识别的准确率。

      深度学习是机器学习的一支,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做能智识别或对未来做预测。深度学习首先利用无监督学习对每一层网络进行逐层预训练;每次用无监督学习只训练一层,并将训练结果作为更高一层的输入;

最后用监督学习去调整所有层。在深度学习中,每个图像都有几十亿甚至上千亿的连接待处理,训练这样的大型网络需要数千亿的浮点运算,传统的计算机体系架构无法大规模加快处理速度,如何快速数据处理速度,缩短训练过程成为用户的痛点。



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      需求分析后,推荐采用云达 RT4210-4G 深度学习计算平台,搭载4颗NVIDIA Tesla V100计算加速器方案,通过GPU多核心并行的特点加速计算速度,以满足深度学习海量训练数据处理的需求。


云达 RT4210-4G 

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突出性能

---支持 4张 Nvidia Tesla GPU显卡

---支持 2颗Intel Xeon E5-2680 v4 2.4G/睿频 3.3G 处理器

---搭载 4条RECC DDR4 32G 2666内存

---搭配 2个2000W 高效冗余电源

---高可靠性、高可用性


      深度学习的快速升温,正是得益于GPU的应用,其强大的并行计算能力,使深度神经网络训练速度大幅提升。中国某科技公司正是通过采用NVIDIA GPU加速器,将计算时间缩短几十到上百倍。


云达RT4120-4G 服务器,对深度神经网络训练起到了很关键性的作用,提升了开发人员的效率和迭代速度,为提升人脸识别、目标检测的准确率起到了至关重要的作用。通过大规模部署云达RT4120-4G 服务器中国某科技公司用超短的时间完成了人脸识别方面的多种复杂训练,成为了人脸识别行业的独角兽。




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