某研究院是工业和信息化部直属科研事业单位。多年来，始终秉持“高端专业智库 产业创新发展平台”的发展定位和“厚德实学 兴业致远”的核心文化价值理念，在行业发展的重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面发挥了有力支撑作用，为通信业跨越式发展和信息技术产业创新壮大起到了重要推动作用。

近年来，适应经济社会发展的新形势新要求，围绕国家“网络强国”和“制造强国”新战略，着力加强研究创新，在强化电信业和互联网研究优势的同时，不断扩展研究领域、提升研究深度，在4G/5G、工业互联网、智能制造、移动互联网、物联网、车联网、未来网络、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实/增强现实（VR/AR）、智能硬件、网络与信息安全等方面进行了深入研究与前瞻布局，在信息通信及信息化与工业化融合领域的战略和政策研究、技术创新、产业发展、安全保障等方面发挥了重要作用，有力支撑了互联网+、制造强国、宽带中国等重大战略与政策出台和各领域重要任务的实施。

深度学习包括两大关键活动：分类和卷积的性能，在研究中需要很高的内在并行度、大量的浮点计算能力以及矩阵预算，而这些能力GPU可以提供，并且在相同的精度下，相对传统的CPU方式，GPU计算解决方案拥有更快的处理速度、更少的服务器投入和更低的功耗。为了继续深度学习研究，某研究院将目光投向以GPU为代表的高性能计算技术，一方面为了提高深度学习训练的速度，另一方面需求为对于训练好的模型要更快的推理预测速度。

建立及训练深度神经网络模型需要很高的内在并行度，大量的浮点计算能力以及矩阵运算，于是中科云达提出了云达自主品牌R4230-10G高性能GPU服务器，本项目深度学习训练系统单训练节点配置了NVIDIA Tesla V100 32GB GPU运算卡，极大的加速训练和预测推理的速度。

产品特性：

---支持 10张Nvidia GPU加速器

---支持 2颗Intel Xeon Gold 6326 处理器

---支持 32条DDR4内存，最高支持8TB 

---4个2000W冗余钛级电源

某研究院表示，中科云达的方案对于我们来说非常有效，完美的解决了我们遇到的问题，还对我们后续可预见的情况进行了分析和扩展，对于我们科研的多方面展开与发展提供了强有力的平台支持，后续稳定的性能表现也让我们很满意。