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NVIDIA GPU高性能计算 为5G提速

发表时间:2019年10月28日 作者: 浏览次数:860

为了加速AI在5G网络边缘的大规模应用,NVIDIA推出了一款名为Aerial的软件开发工具包,支持GPU加速、软件定义的无线接入网。

在洛杉矶举行的世界移动通信大会(MWC)上,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋发表了主题演讲,他详细介绍了运行于NVIDIA EGX平台之上的Aerial软件是如何在5G网络的边缘实现人工智能服务和沉浸式内容的。

5G可以为用户提供极快的速度,以及10倍的低延迟、1000倍的带宽和每平方公里上百万台连接设备。5G还引入了“网络切分”这一关键概念。这使得电信运营商可以通过逐个会话灵活地为客户提供独特的服务。

传统的解决方案无法为其快速重新配置,因此电信运营商需要新的网络架构。黄仁勋表示:这种架构需要具备高性能,并且可以在一秒内重新配置。

这种虚拟化的无线接入网可以在距离客户最近的无线基础设施中运行,因此非常适合在边缘提供AI服务。这种网络对于构建现代化的5G基础设施,运行一系列需要在公共平台上进行动态配置的应用程序,至关重要。

借助于NVIDIA Aerial,5G网络所需的相同计算基础设施可被用于提供AI服务,例如智能工厂、增强现实/虚拟现实和云游戏。

P100 PCIe高性能GPU计算卡

Pascal 架构带来巨大的性能飞跃

NVIDIA Pascal 架构使 Tesla P100 能为 HPC 和超大规模工作负载提供卓越性能。凭借每秒超过 21 万亿次的 16 位浮点 (FP16) 运算性能,经过优化的 Pascal 为深度学习应用程序带来了令人兴奋的新可能。Pascal 还可为 HPC 工作负载提供超过 5 万亿次的双精度浮点运算和 10 万亿次的单精度浮点运算能力。

通过采用 HBM2 的 CoWoS 技术实现更高效率

通过加入采用 HBM2 的晶圆基底芯片 (CoWoS) 技术,Tesla P100 将计算性能和数据紧密集成在同一个程序包内,提供的内存性能是 NVIDIA Maxwell™ 架构的三倍以上。这大幅缩短了为数据密集型应用程序算出解决方案的时间。

页面迁移引擎使编程更简单

页面迁移引擎可使开发人员从管理数据移动的工作中腾出时间,将精力更多地放在计算性能的调整上。应用程序现在可以突破 GPU 物理显存的容量限制,达到几乎无限量的显存。

适用于混合型工作负载 HPC 的 NVIDIA Tesla P100

适用于 PCIe 的 Tesla P100 使混合型工作负载 HPC 数据中心能在节省资金的同时大幅提升吞吐量。例如,一个由四个与 PCIe 互联的 Tesla P100 驱动的 GPU 加速节点,可以替代各种应用程序的多达 32 个通用 CPU 节点。利用数量大幅减少而性能强大的节点完成各种作业,意味着客户可以节省多达 70% 的整体数据中心成本。

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