如今，无论是汽车、零售商店，还是医院、工厂，所有物和设备变得越来越像一台“计算机”。智能变得无处不在，数据不仅呈现指数增长，其形态也变得日益多样化。然而，未经处理的数据毫无价值可言，只有将数据转化为业务价值，才能创造新的服务和体验。越来越多的数据、越来越多的种类，海量数据在传输和处理过程中要求越来越快。不管是5G还是AI，数据的实时性、快速响应成为最大需求。

     中科云达敏锐洞察并捕捉到了“数据”的风向标，并致力于释放数据指数级增长带来的无限潜能。围绕这一目标，中科云达推动技术创新、产品升级和生态进化，不断夯实自身实力，取得战略性进展。目前，中科云达在数据处理、存储和传输领域具备全面的实力，能够提供业界领先的云到端产品与解决方案。

     数据不应仅仅是简单的存储、传输，而是深度挖掘里面的价值。数据从产生到商业价值的过程是一个长链条，驱动了计算、存储和传输需求，数据的变化直接带带来了计算的革新。从数据产生的源头来看，从云到端，不仅仅是PC、服务器或其它设备，人工智能、云数据中心、物联网、下一代网络、自动驾驶等新型数据密集型工作负载不断涌现，正驱动计算架构快速演进并呈指数级扩展。从数据的种类来看，刚开始都是诸如图表之类的结构化数据，在进入图形界面之后，各种各样的应用催生了海量的非结构化数据。

     来自端、边、云，对延时、成本、算法有着不同需求的数据，正在驱动计算架构的演进和扩展，异构计算渐成趋势。为此，中科云达推出“AI训练+AI推理”两大产品支柱，采用英特尔®至强®可扩展处理平台和全新架构GPU，以及英特尔®傲腾数据中心级持久内存和其它连接技术，不断扩展产品领先性。在当前CPU的基础上，进一步构建GPU、FPGA、AI芯片等不同类型的计算架构，以满足多样化工作负载的需求，为塑造未来异构计算格局，满足多元化计算需求奠定了坚实基础。其中，CPU适合标量运算，GPU可用于矩阵运算或者加速器，FPGA则是空间运算的最佳载体，这也是异构计算的常用组件。中科云达通过与Intel、NVIDIA等厂商的合作，已经掌握了CPU、GPU、FPGA三种不同架构，未来还会继续增加。

     基于数据量的指数级增长、数据形态的革命性变化、多元化计算需求，中科云达实现指数级创新，为客户打造新产品、新应用、新服务、新体验。