让机器实现人的智能，一直是人工智能学者不断追求的目标，不同学科背景或应用领域的学者，从不同角度，用不同的方法，沿着不同的途径对智能进行了探索。其中，符号主义、连接主义和行为主义是人工智能发展历史上的三大技术流派。

人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术， 当今的人工智能技术以 机器学习， 特别是深度学习为核心， 在视觉、 语音、 自然语言等应用领域迅速发展， 已 经开始像水电煤一样赋能于各个行业。世界各国高度重视人工智能发展， 美国白宫接连 发布数个人工智能政府报告， 是第一个将人工智能发展上升到国家战略层面的国家， 除此以外， 英国、 欧盟、 日本等纷纷发布人工智能相关战略、 行动计划， 着力构筑人工智 能先发优势。

集群硬件架构

可以看到， 政府部门、 学术界、 工业界等都在积极投入到人工智能高速发展的浪潮中， 人工智能发展形式一片大好。与此同时， 也出现了两种不同的需求 ：

人工智能大数据平台是中科云达推出的针对机器学习与深度学习训练的集群计算平台，对 GPU 高性能计算资源进行统一的管理和调度，有效满足用户在深度学习科研方面的需求，用户可以快速的在平台上进行数据处理、算法设计、模型训练、模型验证等科研工作，而不用关心底层复杂的集群构建与调度机制以及深度学习框架的安装部署、性能调优等问题，在充分简化深度学习训练方面工作的同时有效提高资源利用率。

系统采用轻量级Docker容器技术和Kuberates容器管理方案，实现对CPU、GPU、内存、磁盘等资源的统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理。

用户可以查看集群的内存使用率、CPU使用率、GPU使用率和运行在本集群下的作业等信息。