全球行业数字化转型的浪潮孕育兴起，掀起了新一轮产业变革浪潮。这一波浪潮的显著特点是将“物”纳入智能互联，触发产业服务及商业模式创新，并对价值链、供应链和行业生态产生深远影响；然而，物联网是一个庞大而复杂的系统，不同行业，不同应用场景各异，据第三方分析师机构统计，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,如何解决海量终端的联接和管理，海量数据的实时分析和处理，成为保障行业数字化转型的现实难题。

边缘计算是解决基于云的应用程序和服务在性能和法规要求方面不足的必要条件。简言之，云计算无法一直满足关键应用所需的响应时间要求。面对政府法规要求的企业可能发现，云计算无法提供所需的本地存储。

物联网需要边缘计算的三大原因：

带宽：部分物联网应用程序创建的数据量惊人，与将全部数据发送到云的相关成本类似，从而使得本地处理犹为实用和有益。对于任何需要流式处理大量内容，包括可能用于油气勘探应用的高清视频的应用程序，这也是一个控制因素。
      时延：部分应用程序需要极短的时延，即数据包到达目的地然后返回所需的时间。任何与安全相关的应用，例如无人驾驶汽车、医疗或工业厂房应用，都需要接近瞬时响应时间。在这种情况下，由于往返集中服务固有的延迟性，云服务并不理想。
      法规要求：在高度监管的行业和地区（例如，欧洲有通用数据保护法规 (GDPR)），对个人信息的处理方式受到严格控制，包括信息的存储位置和传输方式，这推动了对本地化数据中心的需求。

在这些实例中，部署边缘对于解决这些问题至关重要。这是一个问题，因为数字化趋势正在提高效率和业务绩效，这也助力一些需要峰值性能的IoT应用需求的增长。物联网应用程序通常需要大量带宽、短时延和可靠性能，同时满足合规要求，使它们成为边缘计算的典型应用。

中科云达采用常用三类的边缘计算部署方式，解决物联网领域遇到的诸多问题：

1.用于特定用途的本地设备，如运行楼宇安全系统的设备或将在线存储服务与基于本地的系统集成在一起的云存储网关，从而促进它们之间的数据传输。

2.小型本地化数据中心（1 至 10 个机柜），可提供出色的处理和存储功能。

3.区域数据中心拥有 10 多个机柜，为本地用户群体提供服务。

无论规模如何，这些边缘范例都对业务至关重要，因此尽可能提高可用性尤为重要。

于是，关键在于企业必须在构建边缘数据中心时，与对大型集中式数据中心一样注重可靠性和安全性。本站点旨在提供构建安全、可靠、可管理的高性能边缘数据中心所需的信息，这些数据中心可帮助您的企业推进数字化转型。