产品详情
GV100
产品特性
Nvidia框架GV100重新改造了工作站满足人工智能增强设计和可视化工作流。它由Nvidia Volta提供动力,提供极高的内存容量、可扩展性和设计师、建筑师和科学家的表现需要创建、构建和解决不可能的问题。
操作专业软件更能发挥GV100专业显卡的真正性能。在操作PS、PR、AE、Ai、edius、nuke等后期向软件时,可能渲染速度没有多大的提升,更多是稳定性提高。
Volta架构让显卡的吞吐量大幅度提升,我们可以看到GV100的内存带宽与上一代相比数值差不多翻倍。GV100可以通过新一代NVLink高速互联技术,让多个CPU和多个GPU互相协作来完成一些较为大的项目,比如一些大型游戏CG。
作为新的显卡架构,英伟达在Volta加入了640 个Tensor内核,专门为深度学习提供100 TFLOPS的计算能力。Pascal架构的1080 Ti和P6000的单精度浮点计算根本无法与之匹敌。
这样,人们可以通过显卡在TensorFlow(人工智能学习系统)平台进行深度学习或者AI的开发。阿尔法狗(AlphaGo)、特斯拉的自动驾驶、还有一些手机的人脸识别都是基于TensorFlow的。
产品参数
产品型号 | GV100 |
CUDA核心数量 | 5120 |
Tensor核心数量 | 640 |
显存容量 | 32GB |
显存带宽 | 870GB/s |
显存类型 | HBM2 |
显示输出接口 | DP1.4(4) |
INT8 | 59.3TOPS |
半精度性能(峰值) | 29.6TFLOFPS |
单精计算性能(峰值) | 14.8TFLOFPS |
双精计算性能(峰值) | 7.4TFLOFPS |
深度学习性能(峰值) | 118.5TFLOPS |
互联带宽(双向) | 32GB/s |
功耗 | 250W |