NVIDIA GPU高性能计算 为5G提速
为了加速AI在5G网络边缘的大规模应用，NVIDIA推出了一款名为Aerial的软件开发工具包，支持GPU加速、软件定义的无线接入网。
发表时间：2019年10月28日
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gpu集群应用：利用GPU探秘银河系
几个世纪以来，科学家们一直通过望远镜观察绚丽的宇宙，将观察到的现象进行理论化，并从中得出结论。
发表时间：2019年10月25日
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人工智能 (AI) 中深度学习GPU服务器应用
深度学习是人工智能 (AI) 中发展迅速的领域之一，可帮助计算机理解大量图像、声音和文本形式的数据。利用多层次的神经网络，现在的计算机能像人类一样观察、学习复杂的情况，并做出相应的反应，有时甚至比人类做得还好。
发表时间：2019年10月24日
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基于GPU集群系统 高性能计算的发展
GPU集群的高性能主要归功于其大规模并行多核结构、多线程浮点算术中的高吞吐量，以及使用大型片上缓存显著减少了大量数据移动的时间。
发表时间：2019年10月23日
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